Un estudio de eDiscovery cuestiona las comparaciones simples de resultados de revisión con IA

Cormack, Grossman y Pickens vuelven a analizar un estudio de caso de revisión de documentos jurídicos. Sostienen que los distintos objetivos, las discrepancias entre revisores y el equilibrio entre exhaustividad y precisión impiden comparar los resultados destacados. También señalan una gran eficiencia del aprendizaje activo continuo. Es una prepublicación sobre un conjunto de datos concreto, no una clasificación universal de productos.